Data, API & Automation Engineer

La DSI de Naturacare est en pleine essor : transformation ERP sur 5 sites européens, portfolio d’automatisation IA en production, plateforme data au service des opérations, de la supply chain et de la finance — le tout en parallèle. Ce poste existe parce que nous avons besoin de quelqu’un capable d’industrialiser les flux, fiabiliser les intégrations et accélérer l’automatisation, tout en donnant aux métiers les APIs et services data dont ils ont besoin pour avancer vite. Si vous cherchez un rôle technique hands-on, avec un périmètre cross-système réel, une forte autonomie et une place centrale dans la transformation SI du groupe, c’est ici.

. Data Engineering & Data Quality

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL / ELT fiables et industrialisés
• Exploiter SQL pour la transformation, la validation et la fiabilisation des données
• Réaliser des migrations et conversions de données dans le cadre des projets ERP et applicatifs
• Mettre en œuvre les mécanismes de qualité des données : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité
• Concevoir des mécanismes automatisés de contrôle d’intégrité et de réconciliation entre bases de données hétérogènes (7 ERP, CRM, MDM)
• Appliquer les fondamentaux de la gestion des données : intégrité, unicité, référentiels, cohérence transverse

2. Intégration & Interopérabilité

• Concevoir, développer et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent)
• Maintenir et documenter le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL)
• Concevoir, consommer et tester des API REST et GraphQL
• Utiliser des outils de test et de debug d’API (Postman ou équivalent)
• Contribuer à l’intégration du MDM / PIM (Clients, Fournisseurs, Produits)
• Participer à la structuration des modèles de données d’intégration

3. APIs & Data Services pour les Métiers

• Concevoir et exposer des API et services data sécurisés permettant aux métiers et aux équipes projets d’accéder rapidement aux données, de construire des POC et d’expérimenter des cas d’usage data, automatisation ou IA
• Mettre en place des couches d’accès aux données adaptées aux usages (API, services, vues, datasets)
• Veiller à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité des accès aux données

4. Automatisation, RPA & IA

• Contribuer à la définition de l’architecture des solutions d’automatisation (RPA, workflows, orchestrations)
• Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI, outils no-code / low-code, solutions RPA ou équivalentes
• Participer à l’intégration de cas d’usage IA (exploitation de données, appels à des services IA, automatisation intelligente)
• Aider à transformer des prototypes métier en solutions industrialisées lorsque pertinent

5. Gouvernance & Structuration

• Participer à la définition et à la maintenance des règles de gestion
• Contribuer au référentiel de données : modèles, dictionnaire, documentation fonctionnelle et technique
• Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake)
• Collaborer étroitement avec les métiers pour améliorer durablement la fiabilité et l’exploitabilité des données

6. Projets & Amélioration Continue

• Piloter ou contribuer à des sous-projets data, intégration et automatisation
• Participer aux ateliers métiers pour comprendre les besoins et co-construire les solutions
• Être force de proposition sur les choix techniques, architectures et outils
• Contribuer à la montée en maturité du SI sur les sujets data, automatisation et innovation

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de SQL (indispensable)
• Solides bases en data engineering
• Bonne compréhension des API REST (GraphQL apprécié)
• Expérience ou appétence pour l’automatisation, le RPA ou l’orchestration de workflows
• Intérêt pour les cas d’usage IA appliqués (pas nécessairement data scientist)
• Pratique de Git
• Expérience Python et Node.js, appétence pour Go
• Familiarité avec les environnements cloud, idéalement Azure
• Sensibilité aux enjeux d’urbanisation du SI et de gouvernance des données

Soft skills

• Curieux(se), pragmatique et orienté(e) solutions
• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers
• À l’aise dans des environnements en construction
• Capacité à passer du prototype rapide à la solution robuste
• Esprit d’analyse, autonomie et sens des priorités
• Capacité à travailler seul(e) sur un périmètre technique sans équipe data dédiée

Expérience

• 2 à 5 ans d’expérience en data engineering, intégration de systèmes, développement backend ou automatisation, incluant la construction de pipelines ou de flux en production
• Participation à des projets SI structurants (ERP, intégration, data, automatisation)
• Expérience industrielle ou multi-sites appréciée, mais non obligatoire

Langues

• Anglais professionnel requis (environnement international)

NATURACARE (100 millions d’euros, 400 employés), dont le siège social est situé en France (région des Pays de la Loire), est spécialisée dans la conception et la fabrication (sous-traitance et conditionnement) de compléments alimentaires et de produits cosmétiques sur cinq sites, dans quatre pays européens.